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随着智能化时代的快速到来，以物联网、大数据、云计算、数字孪生等为代表的信息技术正在经历新的一轮技术升级。与此同时，“十四五”以来，为深入打好污染防治攻坚战、推动美丽中国建设，流域保护治理面临的问题将层次更深、难度更大、范围更广。因此，如何推进智能流域管理理念和技术在实际中的应用，有效利用水环境数值模拟技术、优化算法、人工智能机器学习/深度学习以及数字孪生技术等打造智慧流域、智慧水务、智慧水利、智慧环保等科学决策支撑和管理体系，成为我们当前面临的关键挑战和重要机遇。
为此，中国水环境模型与智能决策研讨会（IWIND China）组委会将于2023年6月16~18日在云南省大理白族自治州大理市组织召开“第七届中国水环境模型与智能决策研讨会（IWIND Symposium 2023）”。本次会议由北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）、北京大学环境科学与工程学院、新葡新京网站和云南省大理白族自治州人民政府联合主办，旨在推广流域数值机理模型与人工智能技术在流域精准治污、智慧水务、智慧水利、智慧环保等领域的技术创新和实践应用，搭建流域管理部门和科研工作者的交流平台，推动我国水环境保护治理智慧化和科学化水平的持续提升。
会议将由流域治理相关的管理决策者、知名专家学者和优秀青年科学家做专题学术报告，展示数字化和智能化技术在流域治理和智慧水务/水利等领域的技术创新与实际应用案例，并为相关研究与管理人员提供深入交流的平台。
会议诚邀广大流域治理、湖泊河流保护、生态修复、水务行业、水利行业、环境评估、环境规划、水环境系统机理模型、大数据模型和数字孪生等相关领域的管理、工程和研究同行们参会。现将会议有关事项通知如下：
1、本次研讨会以推进流域数字化管理、系统治理、综合治理、科学治理为目标，围绕流域精细化、智能化管理、智慧水务和智慧水利等关键技术的研究与应用，研讨内容包括流域水文水质模型、城市水文与管网模型、地下水及地表水耦合模型、三维水质水动力与水生态模型、水质预警预报、污染数值溯源技术、数字孪生技术、流域健康水循环技术体系、环境大数据与人工智能、机器学习/深度学习、流域污染治理效益评估模拟技术、流域治理工程优化技术、流域综合治理决策支持平台构建技术、排水管网智能监控技术和入流入渗智能诊断技术等。
2、本次会议议程还包括“第三、四两届全国大学生水环境模型模拟大赛”的颁奖仪式。
会议主题词：智能流域管理、精准治污技术体系、流域精细化管理、水质预警、水环境数值模拟优化、健康水循环体系、环境大数据、人工智能、数字孪生、智慧流域、智慧水务、智慧水利、智慧环保
1、会议时间：2023年6月15-18日
2、会议安排：6月15日报到，16~18日会议。
3、会议地点：云南省大理州苍山饭店苍山会堂
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日期 |
日程 |
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6月15日 |
会议报到 |
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6月16日 |
1）会议开幕式 2）学术报告 3）第三、四届全国大学生水环境模型大赛颁奖典礼暨晚会 |
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6月17日 |
1）学术报告 2）互动交流 3）闭幕式 |
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6月18日 |
1） 现场考察 2） 核心技术软件发布与技术演示交流 |
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注：6月18日两项为并行的日程。请参会代表在报名时预先报名，以便会务组提前计划安排。 |
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（一）大会报告 |
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报告题目 |
报告人 |
详细关键词 |
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数字孪生、智能流域管理与智慧洱海实践 |
邹锐 |
数字本体；数字孪生；水环境治理困境；思维模式；智能流域管理；智能三角与双环架构；异龙湖精准治污；智慧洱海；智慧的三个层次；流域水文水质模型；地下水地表水耦合模型；湖体水动力水生态模型；不确定性；数据-模型融合；智慧中枢；数字雷达；预测、预警、预判、预演和预案；环境承载力；工程评估；智能调度；数字沙盘 |
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望虞河调水对太湖水源地水质和蓝藻水华的影响 |
钱新 |
引江济太；水源地风险；蓝藻水华；三维水动力水质与藻类数值模拟；内源外源；调水方案评估 |
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流域水环境承载力评估与预警技术体系构建 |
曾维华 |
流域；水环境承载力；评价；预警；控制单元；行政单元 |
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藻类属种的演替是否可以预测？兼论藻类生理学研究对模型构建的重要性和局限性 |
宋立荣 |
藻类水华；优势属种演替；种群生理；数值模拟预测；驱动因子突变 |
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北方大型灌区流域水环境精准治理决策模型体系研究 |
刘永 |
河套灌区；流域水文水质模拟；生态补水；乌梁素海；三维水动力水质水生态模拟；冰封模块；精准溯源；决策支持 |
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智慧洱海科学决策支撑平台建设与应用 |
陈晓希 |
洱海保护；流域治理难题；打破数据壁垒；科学决策支撑平台；数据-模型-决策支持-管理闭环；应用与完善 |
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太湖流域数字治理的趋势与模式思考 |
祝栋林 |
太湖流域；数字治理；治理新模式；智能流域管理；流域共治 |
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全要素数字排水系统构建与实践 |
林峰 |
深圳；智慧排水；智能监控；数字化；全要素系统构建；落地应用 |
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面向高质量绿色发展的智能健康水循环理念与技术体系 |
陈星 |
高质量发展；绿色发展；智慧水务；健康水循环智能规划；健康水循环智能调度；海绵城市；水文模型；再生水模型；生态需水模型；多目标优化；深度强化学习；智慧调度系统 |
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平原河网多尺度精准治污决策与工程效益定量模拟评估技术与应用 |
叶瑞 |
太湖小流域；平原河网；流域治理；陆域-河网-河道联动；流域水文水质模型；河网水动力水质模型；河道水动力水质模型；污染溯源解析模型；精准治污；水生植被修复；底泥疏浚；工程评估 |
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深圳河口水质污染定量溯源模型体系与应用 |
林宁亚/王巧云 |
深圳河湾；水质污染溯源；三维河湾水动力-水质-水生态模型；数值溯源模型；精准治污；内源-外源定量评估；不确定性 |
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流域模型大规模全局灵敏性分析与自动校准技术研究 |
任婷玉 |
农业面源模拟；流域水文水质模型；参数敏感性分析；自动校准；贝叶斯优化算法；抚仙湖；休耕轮作 |
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洱海流域-湖体耦合数值溯源技术与宏观精准治污决策支持体系 |
张晓玲 |
洱海流域；陆域污染数值溯源；湖体数值溯源；耦合精准治污体系；优先控制区；决策推演平台 |
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江苏典型水源地多体串联水质模拟与预警研究 |
樊乔铭 |
水源地；水质保障；水质风险；多水体串联模拟；预测预警；挺水植被模拟；沉 水植被模拟；三维水动力水质模型；情景分析 |
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Inteliway-FAST:耦合地表径流-地下水-排水管网的城市洪涝模拟预测模型 |
陈星 |
城市内涝预测；Inteliway-FAST; 地表水文；洪水演进；管网水动力；地下水-管网交互；耦合模型体系 |
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污水管网入流入渗风险智能时空定位与修复工程评估技术体系与应用 |
王月/魏欣星 |
青岛；入流入渗；风险定位；管网工程评估；城市水文模型；管网水力模型；三维地下水-地表水耦合模型；风险定位技术体系；前后端反馈机制 |
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上海金泽水源地雨水径流污染防控技术体系和综合决策展示平台 |
卢志华 |
上海；平原河网地区；模型体系；雨水径流污染管控；系统化耦合模拟；决策支持 |
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基于机器学习的数字雷达技术及其在环境智能监控中的应用 |
林正江 |
环境自动监测；数据洪水；数据价值；机器学习；数字雷达；异常识别；模式识别；设备可靠性评估；智能监控 |
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融合数据驱动与机理模型的通州海绵城市管控技术研究 |
花玉龙 |
北京通州；海绵城市管控；自动监测；数据可靠性；数据驱动模型；机理模型；概率推断 |
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以“四水协同”为目标的洱海水位智能动态调度技术与应用 |
张晓玲 |
洱海保护；四水协同；水位调控；多时间尺度耦合；流域模型；湖体模型；不确定性大规模模拟；多目标优化；智能调度 |
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乌梁素海灌区陆域；灌渠与湖体水质水生态联动模型群构建与应用 |
秦文凯/宋寒 |
乌梁素海；河套灌区；智慧水利；陆域水文水质模型；排干系统；灌渠传输模型；三维水动力水质水生态模型；模型耦合；水生植被；管控情景评估 |
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秦淮河流域-河道水动力水质模型与污染溯源解析 |
杨柳 |
秦淮河；陆域水文水质模型；河道水动力水质模型；污染溯源解析模型；精准治污决策 |
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基于深度强化学习的湖泊动态补水优化决策方法研究 |
蒋青松 |
湖泊动态补水决策；智慧水利；深度强化学习；滇池；自动校正；通量；不确定性条件 |
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星云湖流域面源污染模拟与时空动态特征分析 |
陈曦 |
流域面源污染；富营养化；陆域水文水质模型；调蓄带-湿地截留效益；污染负荷时空动态分析 |
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基于贝叶斯机器学习方法的水质不确定性预测 |
梁中耀 |
高频监测数据；人工智能；分位数回归森林；贝叶斯树模型；可解释机器学习；区间预测；风险决策 |
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生态净化工程水源（盐龙湖）水环境生态演变及相互作用 |
李林 |
饮用水源；生态工程；水质水生态；水生生物群落；相互作用 |
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（二）核心技术软件发布与技术演示交流 |
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序号 |
内容 |
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1 |
城市水文水质与排水管网模型通用软件inteliway-SWMM发布演示与交流 |
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2 |
三维湖库-河流-海岸带水动力水质模型软件inteliway-EC分享演示与交流 |
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3 |
水污染数值溯源追踪解析软件inteliway-SA预发布演示与交流 |
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4 |
数字孪生流域技术演示与交流 |
主办单位：
北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）
北京大学环境科学与工程学院
新葡新京网站
云南省大理白族自治州人民政府
协办单位：
北京师范大学环境学院
南京大学环境学院
水环境模拟国家重点实验室
国家环境保护河流全物质通量重点实验室
生态环境部环境规划院国家环境规划与政策模拟重点实验室
珠江水利委员会珠江水利科学研究院
长三角生态环境联合研究中心
上海市水环境模拟与水生态修复工程技术研究中心
中国城市建设研究院
四川大学智能控制研究所
北控水务集团
深圳环境水务集团
西部水平衡研究中心
江苏省环境科学学会流域共治分会
深圳市环境科学研究院
承办单位：
大理白族自治州洱海管理局
锐思计算智能实验室（大理）
学术顾问：
郭怀成 北京大学，教授
主席：
邹锐 北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL），研究员，首席科学家
委员：
刘永 北京大学环境科学与工程学院，研究员，副院长
钱新 南京大学环境学院，教授
曾维华 北京师范大学环境学院，教授
张国顺 新葡新京网站，博士，总经理
叶瑞 新葡新京网站，博士，技术总监
陈星 北京英特-锐思计算智能实验室，博士，高级研究科学家
1、会议不收取注册费，提供与会人员参会期间免费午餐及晚餐（6月16-18日），其他交通、住宿费用自理。请于2023年6月1日之前提交报名信息。
2、报名方式：微信扫码报名
注：报名提交后可于三个工作日后在报名小程序“我已提交的信息”中查看是否报名成功。
3、联系人：刘女士 025-89693326 / 18905177226
任女士 19187278901
邮箱：zhishuihr@163.com
有关本次会议的后续通知将通过以下平台发布，请及时关注。
官方网站：www.innowater.cn www.inteliway.cn
官方微信公众号： 南京正规新葡新京 智能流域管理
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